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    安贝驰讲述车牌识别系统识别率不高是什么原因

    发布时间:2019-10-14 15:46:00     阅读量:1069
    摘要:车牌识别主要是停车场进出口监控识别,能够快速识别每一辆车,将获取的车辆特征图像自动进行处理后,以字符串的形式输出结果。目前停车场行业中,车牌识别车辆已是停车场的基本配

    车牌识别主要是停车场进出口监控识别,能够快速识别每一辆车,将获取的车辆特征图像自动进行处理后,以字符串的形式输出结果。目前停车场行业中,车牌识别车辆已是停车场的基本配置,应用已非常广泛,然而,在车牌识别系统使用过程中依然会遇到车牌识别摄像头不能识别车辆,造成车辆不能一次通过必须返回重新识别的情况,那么造成这些问题的原因及解决办法是什么呢?安贝驰小编今天带大家了解一下

    影响车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法:

     

     一、受天气环境影响

         当车牌识别摄像头在室外使用时,太强的光线会导致车牌反射,识别率会降低,并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨,大雪等天气,车牌识别率也会比平时略有下降。

    二、受车辆行驶速度影响

            车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面,然后在其中选取不同的帧数作为识别图片,从而达到视频识别的效果,所以这样就会出现当车速过快时,容易掉帧,识别不出来的情况,这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。

    三、车牌识别系统算法的精准度

    想提高车牌的识别率,对于车牌识别系统的算法精准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法,但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对车牌识别有很大的影响。

    四、受车牌识别摄像机安装位置影响

    通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间,更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

    五、进出口车道的宽度

               车道越宽,车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低,一般来说车道设计在3米左右宽最为合适。过窄车辆通行不便,过宽就会导致车牌角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)

    六、地感线圈埋设的位置及距离

    地感线圈与道闸的距离不宜太近,太近会容易砸到车辆,并且会影响车牌识别率,距离保持在2-3米比较适宜。


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